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Künstliche Intelligenz soll Sicherheit auf der Wiesn erhöhen

Auf dem Münchner Oktoberfest soll Künstliche Intelligenz künftig helfen, gefährliche Situationen in dichtem Gedränge früher zu erkennen. Anlass sind Panik und eine angespannte Lage im vergangenen Jahr.

Künstliche Intelligenz soll Sicherheit auf der Wiesn erhöhen
Foto: n-tv

Auf dem Münchner Oktoberfest soll Künstliche Intelligenz künftig dazu beitragen, die Sicherheit auf dem stark besuchten Festgelände zu erhöhen. Mithilfe der Technologie sollen gefährliche Situationen früher erkannt werden. Ziel ist es, bei kritischen Entwicklungen schneller reagieren zu können.

Hintergrund ist eine Situation aus dem vergangenen Jahr. Damals kam es auf der Wiesn zu Panik und dichtem Gedränge. Nach den vorliegenden Informationen hätte das Festgelände dadurch womöglich nur knapp eine Katastrophe vermieden. Ein vergleichbares Szenario soll sich künftig nicht wiederholen.

Wie genau die geplante KI-Unterstützung eingesetzt werden soll, geht aus den vorliegenden Angaben nicht hervor. Fest steht lediglich, dass die Technologie bei der Beobachtung möglicher Gefahrenlagen helfen soll. Im Mittelpunkt steht damit die frühzeitige Erkennung von Situationen, in denen sich Menschenansammlungen zu einem Sicherheitsrisiko entwickeln könnten.

Das Oktoberfest findet auf der Münchner Theresienwiese statt und zieht regelmäßig große Menschenmengen an. Bei einem überfüllten Festgelände können Panik und dichtes Gedränge die Lage rasch verschärfen. Die geplante Nutzung Künstlicher Intelligenz soll dazu beitragen, solche Entwicklungen schneller wahrzunehmen und die Sicherheit der Besucherinnen und Besucher zu verbessern.

Weitere Einzelheiten zu den technischen Verfahren, möglichen Warnstufen oder den konkreten Abläufen liegen in den vorliegenden Informationen nicht vor. Ebenso ist daraus nicht ersichtlich, wann das System genau eingesetzt werden soll. Die Maßnahme steht jedoch im Zusammenhang mit dem Ziel, die Sicherheitsvorkehrungen auf der Wiesn nach den Erfahrungen des vergangenen Jahres zu verbessern.

Quelle: n-tv ↗