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ADAC-Test: Notbremsassistenten versagen oft bei reflektierender Kleidung

Neuer Beitrag zum ADAC-Test: Notbremsassistenten von sechs Pkw-Modellen reagierten auf Fußgänger und Kinder in reflektierender Kleidung oft zu spät oder gar nicht.

ADAC-Test: Notbremsassistenten versagen oft bei reflektierender KleidungSymbolbild
Foto: Markus Spiske · Pexels

Das Wichtigste in Kürze

  • Notbremsassistenten von sechs getesteten aktuellen Modellen versagen laut ADAC in bestimmten Situationen bei reflektierender Kleidung
  • Alle sechs Systeme erkannten Erwachsene mit Warnweste rechtzeitig, bei genormter Arbeitskleidung und einem Kinderdummy versagten sie
  • Laut ADAC liegt der Fehler eher in der Software zur Erkennung als in der Sensorik, Updates könnten in vielen Fällen helfen

Das berichtete n-tv unter Bezug auf einen Test des ADAC. Reflektierende Kleidung verbessert die Sichtbarkeit von Menschen im Dunkeln, doch ausgerechnet die Systeme, die Unfälle verhindern sollen, kommen in bestimmten Konstellationen damit nicht zurecht.

Vorgeschrieben sind die Systeme für neue Autos. Sie sollen Fußgänger erkennen und bei drohender Kollision das Fahrzeug selbsttätig abbremsen. Nach Darstellung des ADAC versagen sie jedoch in manchen Situationen.

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Getestet hat der ADAC sechs aktuelle Modelle: den Mercedes CLA, das Tesla Model Y, den BYD Seal, den Hyundai Tucson, den Dacia Duster und den Opel Astra. Der Test war passend zur Jahreszeit angelegt.

Beim Erwachsenen mit handelsüblicher Warnweste erkannten die Systeme aller sechs Fahrzeuge die Person rechtzeitig und verhinderten so eine Kollision. Anders sah es bei genormter reflektierender Arbeitskleidung aus.

Ähnlich ernüchternd fiel das Ergebnis beim Kinderdummy aus, der reflektierende Kleidung und einen Schulranzen trug.

Nach Einschätzung des Clubs liegt das Problem offenbar weniger bei der Sensorik als bei der softwareseitigen Erkennung und Einordnung von Verkehrsteilnehmern. Demnach könnten Updates in zahlreichen Fällen helfen.

Dieser Beitrag wurde automatisiert auf Grundlage externer Nachrichtenquellen und unter Einsatz künstlicher Intelligenz erstellt. So arbeiten wir

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