Europa laufe Gefahr, in eine „komplette Falle“ zu geraten, wenn es sich auf industrielle KI konzentriere und Spitzenmodelle den USA und China überlasse, sagte Mistral-Chef Arthur Mensch dem Portal POLITICO in einem Interview. Am Rande des Digital Summit in Berlin erklärte er, Europa brauche eigene Rechenkapazitäten und fortschrittliche KI-Modelle, um seine Sicherheit zu gewährleisten. Der Kontinent könne nicht davon ausgehen, immer Zugang zu den leistungsstärksten ausländischen Modellen zu haben. Mensch verwies auf das Risiko, dass die USA und China Exportkontrollen für KI verhängen könnten.
Etwas Bedeutendes aufzubauen, ohne das Fundament zu besitzen, also die Reasoning-Modelle, die Fabriken steuern und dabei helfen könnten, bessere Systeme zu entwerfen, sei nach seiner Ansicht eine komplette Falle. Dass man dies inzwischen erkenne, sei ein Glück, denn dies sei kein tragfähiger Weg.
In den vergangenen Wochen ist Mensch nach Angaben von POLITICO zu einer führenden Stimme gegen die Abkehr europäischer Spitzenpolitiker vom Bau eigener Spitzenmodelle geworden. Im September hatten die obersten EU-Führungspersonen dafür plädiert, Anwendungen auf Basis ausländischer Modelle zu entwickeln, um deren Nutzen zu ernten, statt Spitzenmodelle zu verfolgen.
Seine Äußerungen fielen zeitgleich mit den Plänen der Bundesregierung, Deutschland bis 2030 zu einer „souveränen KI-Nation“ zu machen. Industrielle KI sei einer der Hauptansätze dieser Strategie. Zudem sieht sie vor, dass Deutschland bis dahin mindestens drei europäische Labore für Spitzen-KI mitaufbaut.
Mensch begrüßte den Ehrgeiz Deutschlands, warnte aber, die Herausforderung lasse sich nicht auf nationaler Ebene allein bewältigen. Eine nationale KI-Strategie gebe es nicht, sagte er, nötig sei eine europäische. Europas Problem sei nicht ein Mangel an Talenten, sondern ein „Bilanzproblem“: Dem Kontinent fehlten Kapital und Rechenleistung, um anspruchsvolle Modelle zu trainieren und Unternehmen aufzubauen, die im großen Maßstab konkurrieren können.
Die 27 EU-Spitzen werden kommende Woche bei einem informellen Treffen in Dublin erstmals ein eigenes Gespräch über KI führen.
Mistral setzt selbst stark auf industrielle KI. Mensch verwies auf Partnerschaften mit Airbus und ASML. Die Fertigung sei der größte Markt des französischen Unternehmens, mit Anwendungen vom Entwurf von Flugzeugen bis zur Verringerung von Maschinenstillständen. Industrielle Anwendungen könnten Europa jedoch nicht technologisch unabhängig machen, wenn andere die dahinterliegenden Modelle und die Rechen-Infrastruktur kontrollierten.
Europäische Alternativen durchzusetzen, stelle zudem vor ein weiteres Problem: Kunden müssten überzeugt werden, sie zu nutzen, obwohl günstigere chinesische Modelle die europäische Konkurrenz erreichen oder übertreffen könnten. Bei Mistral zeige sich diese Spannung bereits. Die deutsche Suchmaschine Ecosia habe die Modelle des Unternehmens nicht mehr genutzt, nachdem sie zu dem Schluss gekommen sei, dass diese ihren Anforderungen nicht genügten. Ihr Chef erklärte, der Wechsel zu chinesischen Modellen habe die Kosten um die Hälfte gesenkt und die Gesamtleistung verbessert.
Auf die Frage, ob Unternehmen Kompromisse bei Preis oder Leistung um der Souveränität willen eingehen müssten, wies Mensch die Prämisse zurück. Zwischen Wettbewerbsfähigkeit, Qualität und Souveränität gebe es keinen Kompromiss. Auf Ecosias Erfahrung ging er nicht direkt ein. Mistral müsse nicht bei jedem Benchmark vorne liegen, argumentierte er. In Bereichen wie Cybersicherheit und geospatialer Bildverarbeitung übertreffe das neue Modell Large 4 chinesische Open-Weight-Konkurrenten. Das Unternehmen habe sich bewusst auf Felder mit starker Nachfrage konzentriert.
Die Qualität der Technologie finde außerhalb Europas überall einen Markt, auch in den USA, sagte Mensch. Die Veröffentlichung von Large 4 sei lang erwartet worden und bringe das Unternehmen wieder deutlich ins Rennen.
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